Vaishampayan教授的研究方向为通信、信号处理、信息论、编码理论和分布式系统。他目前的研究方向是分布式机器学习和信号处理的高效通信方法。在加入CUNY之前,他是新泽西州AT&T实验室研究的杰出技术人员,在那里他担任通信科学研究部门的负责人。他曾担任IEEE信息论交易(2004-2007)的编辑委员会成员;2017-2020),曾在多个IEEE技术计划委员会和NSF评审小组任职。他因对抗错误数据压缩的贡献而被选为IEEE会员。
度
博士,马里兰大学
马里兰大学硕士
BTech,印度理工学院
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